关于我们
我们的故事
专注于提供领先的本地化AI技术服务，旨在增强⽤⼾在本地设备上使⽤和应⽤AI模型的便捷性、安全性和可操作性。
低⽐特让智能⽆处不在
格林⽐特科技成⽴于2023年，由德国HPI计算机系统⼯程研究院的顶尖技术团队创⽴。公司专注于提供领先的本地化AI技术服务，旨在增强⽤⼾在本地设备上使⽤和应⽤AI模型的便捷性、安全性和可操作性。在核⼼技术⽅⾯，格林⽐特在低⽐特神经⽹络和模型优化领域展现了卓越的实⼒。为社区贡献了⾼精度的2⾄4⽐特低⽐特⼤模型，并提供了完整的开源⼯具链，⽀持在NVIDIAGPU和Apple硬件上进⾏低⽐特训练和推理。通过降低模型对⾼算⼒的依赖，使强⼤的AI模型能够在消费级设备上⾼效运⾏，为⽤⼾提供安全、灵活且经济的智能解决⽅案。格林⽐特积极与产业合作伙伴合作，推动低⽐特本地化技术的商业化应⽤。致⼒于探索云端与边缘计算的有机结合，开发灵活的部署⽅案，为各⾏业带来⾰命性的应⽤前景。团队的⽬标是成为全球领先的本地化AI技术服务提供商，持续推动AI技术的普惠和创新，开启智能未来的新篇章。格林⽐特的⽬标是成为全球领先的本地化消费级⼤模型技术服务提供商，持续推动AI技术的普惠与创新。
公司亮点
为什么选择我们
全球领先的低比特AI团队
- 首个在ImageNet上精度超80%的1-bit CNN模型
- 超越Meta，刷新1-bit BERT精度纪录，训练开销降低50%
- 开源多系列2-4比特大模型（LLaMA、Mistral、Qwen等）
完整的开源工具链
- 支持NVIDIA GPU和Apple硬件
- 提供低比特训练与推理完整解决方案
- 开源低比特计算引擎与模型工具链
产业级部署能力
- 云-边-端全场景覆盖
- 显著降低功耗与硬件成本
- 已获多家头部企业合作认可
1-bit AI 领域全球领先团队
我们的代表作有第⼀个在ImageNet数据集上分类精度达到和80%(BNext)的1-bitCNN模型,⼤幅领先Google等其他公司;2023年3⽉超越Meta，打破了⽬前1-bit语⾔模型BERT的精度纪录并将训练开销降低⼀半；独家研发并开源了2-bitLLaMA⼤模型；类GPT-3架构上5-15倍GPU加速；实现NVGPU上1和4-bit训练和推理。2024年5⽉在国际主流模型开源平台HuggingFace上开源多种类别的2-4⽐特⼤模型，包含⼤模型系列如Deepseek、Llamma、Mistral、Yi、Qwen、Phi-3等。同时推出了低⽐特计算引擎、低⽐特⼤模型⼯具链等技术领先的软件⽅案。
曾获得国内知名AI媒体的持续追踪报道：
“第⼀次胜过MobileNet的⼆值神经⽹络，-1与+1的三年艰苦跋涉” “⾸个在ImageNet上精度超过80%的⼆值神经⽹络BNext问世，-1与+1的五年⾟路历程” “只需单卡RTX3090，低⽐特量化训练就能实现LLaMA-38B全参微调” “VibeAgent:Token成本直降90%，会对话就能创造专属本地Agent” “被轻视的巨⼤市场，⼤⼚做不好的LocalAgent为何难？|甲⼦光年”
极具稀缺性、横跨云-边-端多场景
⽬前已有多家国内头部终端公司和本公司建⽴合作并即将签署商业协议。同时与其他领域的企业展开战略合作，取得边缘芯⽚企业的合作意向。积极对接中的其他企业包括⾃动驾驶、机器⼈以及多家国内外云⼚商等。
曾获得国内知名AI媒体的持续追踪报道：
电池供电的边缘智能设备：提升推理速度、降低功耗。 云AI计算：成为云服务商增量渠道(低⽐特计算引擎带动更多低配GPU以及CPU资源⽤于AI计算)。 边缘AI芯⽚设计制造：通过使⽤⽐特位运算代替乘加计算⽽⼤幅减少乘加计算单元⽚上⾯积以及⽚外访存量，⽽⼤幅降低功耗；以开源⽣态驱动商业化进程
我们致⼒于打造开源⽣态系统，并为商业客⼾提供全⾯服务。团队已在涵盖视觉、⾃然语⾔、推荐系统等多个场景提供了⾼精度低⽐特模型的成功⽤例并在加速扩展、积极吸引产业伙伴共创。
